KÉRDÉS – 3.5.1. VÁLASZ

• A PULSE_0 változó egységnyi megváltozására a PULSE_1 változó várhatóan ennyit változik: 0,685
• A PULSE_1 változó egységnyi megváltozására a PULSE_0 változó várhatóan ennyit változik: 0,750
• A PULSE_0 és PULSE_1 változó közötti Pearson-féle korrelációs együttható szignifikanciájának értéke: 0,0000
• A PULSE_0 és PULSE_1 változó közötti Wilcox-féle robusztus korrelációs együttható szignifikanciájának értéke: 0,0000
• A PULSE_0 és PULSE_1 változó közötti Pearson-féle korrelációs együttható értéke: 0,717
• A PULSE_0 és PULSE_1 változó közötti Wilcox-féle korrelációs együttható értéke: 0,678
• A PULSE_0 és PULSE_1 változó közötti Pearson-féle korrelációs együttható 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: 0,616
• A PULSE_0 és PULSE_1 változó közötti Pearson-féle korrelációs együttható 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: 0,794
• A PULSE_0 és PULSE_1 változó közötti korrelációs együttható kiszámításánál figyelembe vett érvényes esetek száma: 115

KÉRDÉS – 3.5.2. VÁLASZ

• A homo1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együttható értéke: -0,230
• A homo1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együttható értéke: -0,229
• A homo1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együttható p-értéke: 0,0001
• A homo1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együttható p-értéke: 0,0001
• A homo1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: -0,338
• A homo1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: -0,337
• A homo1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: -0,116
• A homo1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: -0,115
• A homo1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatója 95%-os szinten különbözik 0-tól? IGEN

KÉRDÉS – 3.5.3. VÁLASZ

• A sadist1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együttható értéke: -0,170
• A sadist1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együttható értéke: -0,132
• A sadist1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együttható p-értéke: 0,0044
• A sadist1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együttható p-értéke: 0,0278
• A sadist1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: -0,282
• A sadist1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: -0,246
• A sadist1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: -0,054
• A sadist1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: -0,015
• A sadist1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatója 95%-os szinten különbözik 0-tól? IGEN

KÉRDÉS – 3.5.4. VÁLASZ

• Az epil1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együttható értéke: -0,231
• Az epil1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együttható értéke: -0,218
• Az epil1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együttható p-értéke: 0,0001
• Az epil1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együttható p-értéke: 0,0003
• Az epil1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: -0,339
• Az epil1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: -0,327
• Az epil1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: -0,116
• Az epil1 és hyst1 változók közötti Wilcox-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: -0,103
• Az epil1 és hyst1 változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatója 95%-os szinten különbözik 0-tól? IGEN

KÉRDÉS – 3.5.5. VÁLASZ

• A Domin és Social változók közötti Pearson-féle korrelációs együttható értéke: 0,068
• A Domin és Social változók közötti Wilcox-féle korrelációs együttható értéke: 0,061
• A Domin és Social változók közötti Pearson-féle korrelációs együttható p-értéke: 0,5430
• A Domin és Social változók közötti Wilcox-féle korrelációs együttható p-értéke: 0,5837
• A Domin és Social változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: -0,147
• A Domin és Social változók közötti Wilcox-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának alsó határa: -0,154
• Az Domin és Social változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: 0,277
• A Domin és Social változók közötti Wilcox-féle korrelációs együtthatójának 95%-os konfidencia-intervallumának felső határa: 0,271
• A Domin és Social változók közötti Pearson-féle korrelációs együtthatója 95%-os szinten különbözik 0-tól? Nem

KÉRDÉS – 3.5.6. VÁLASZ

• A homo1 és hyst1 változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a hyst1: 2,813
• A homo1 és hyst1 változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a homo1: 2,370
• A homo1 változó egységnyi növekedésével a hyst1 változó várható megváltozása: -0,226
• A hyst1 változó egységnyi növekedésével a homo1 változó várható megváltozása: -0,234
• A homo1 változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a hyst1: 1,199
• A hyst1 változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a homo1: 1,179
• A homo1 változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a hyst1: 1,438
• A hyst1 változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a homo1: 1,389
• A homo1 változóra vonatkozó lineáris regressziós egyenlet érvényes 95%-os szignifikanciaszint mellett, ha a független változó a hyst1? Igen

KÉRDÉS – 3.5.7. VÁLASZ

• A sadist1 és hyst1 változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a hyst1: 2,649
• A sadist1 és hyst1 változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a sadist1: 1,647
• A sadist1 változó egységnyi növekedésével a hyst1 változó várható megváltozása: -0,191
• A hyst1 változó egységnyi növekedésével a sadist1 változó várható megváltozása: -0,152
• A sadist1 változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a hyst1: 1,064
• A hyst1 változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a sadist1: 1,193
• A sadist1 változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a hyst1: 1,133
• A hyst1 változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a sadist1: 1,424
• A sadist1 változóra vonatkozó lineáris regressziós egyenlet érvényes 95%-os szignifikanciaszint mellett, ha a független változó a hyst1? Igen

KÉRDÉS – 3.5.8. VÁLASZ

• Az epil1 és hyst1 változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a hyst1: 3,155
• Az epil1 és hyst1 változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó az epil1: 3,469
• Az epil1 változó egységnyi növekedésével a hyst1 változó várható megváltozása: -0,253
• A hyst1 változó egységnyi növekedésével az epil1 változó várható megváltozása: -0,210
• Az epil1 változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a hyst1: 1,073
• A hyst1 változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó az epil1: 1,178
• Az epil1 változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a hyst1: 1,151
• A hyst1 változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó az epil1: 1,388
• Az epil1 változóra vonatkozó lineáris regressziós egyenlet érvényes 95%-os szignifikanciaszint mellett, ha a független változó a hyst1? Igen

KÉRDÉS – 3.5.9. VÁLASZ

• A Domin és IntelEff változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó az IntelEff: 14,44
• A Domin és IntelEff változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a Domin: 1,854
• A Domin változó egységnyi növekedésével az IntelEff változó várható megváltozása: 0,388
• Az IntelEff változó egységnyi növekedésével a Domin változó várható megváltozása: 0,525
• A Domin változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó az IntelEff: 3,373
• Az IntelEff változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a Domin: 2,898
• A Domin változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó az IntelEff: 11,38
• Az IntelEff változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a Domin: 8,398
• A Domin változóra vonatkozó lineáris regressziós egyenlet érvényes 95%-os szignifikanciaszint mellett, ha a független változó az IntelEff? IGEN

KÉRDÉS – 3.5.10. VÁLASZ

• A Domin és Tolerant változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a Tolerant: 13,73
• A Domin és Tolerant változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a Domin: 9,538
• A Domin változó egységnyi növekedésével a Tolerant változó várható megváltozása: 0,124
• A Tolerant változó egységnyi növekedésével a Domin változó várható megváltozása: 0,152
• A Domin változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a Tolerant: 3,744
• A Tolerant változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a Domin: 3,387
• A Domin változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a Tolerant: 14,01
• A Tolerant változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a Domin: 11,47
• A Domin változóra vonatkozó lineáris regressziós egyenlet érvényes 95%-os szignifikanciaszint mellett, ha a független változó a Tolerant? Nem

KÉRDÉS – 3.5.11. VÁLASZ

• Érvényes esetek száma a nők között abban a vizsgálatban, amikor a PULSE_1 és PULSE_2 változók közötti kapcsolatból kiszűrjük a PULSE_0 változó hatását: 23
• Érvényes esetek száma a férfiak között abban a vizsgálatban, amikor a PULSE_1 és PULSE_2 változók közötti kapcsolatból kiszűrjük a PULSE_0 változó hatását: 91
• A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a férfiak között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük: 0,299
• A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a nők között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük: 0,351
• A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a férfiak között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük különbözik 0-tól 95%-os megbízhatósági szint mellett? Igen
• A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a férfiak között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük különbözik 0-tól 99%-os megbízhatósági szint mellett? Igen
• A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a nők között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük különbözik 0-tól 95%-os megbízhatósági szint mellett? Nem
• A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a nők között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük különbözik 0-tól 90%-os megbízhatósági szint mellett? Nem

KÉRDÉS – 3.5.12. VÁLASZ

• A Social és a Domin változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,057
• A Social és a Sociab változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,107
• A Social és az Anxiaty változó közötti parciális korrelációs együttható: -0,128
• A Tolerant és a Domin változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,142
• A Tolerant és a Sociab változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,269
• A Tolerant és az Anxiaty változó közötti parciális korrelációs együttható: -0,493
• Az IntelEff és a Domin változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,450
• Az IntelEff és a Sociab változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,607
• Az IntelEff és az Anxiaty változó közötti parciális korrelációs együttható: -0,611

KÉRDÉS – 3.5.13. VÁLASZ

• A Szocial és a Domin változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,057
• A Szocial és a Szociab változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,107
• A Szocial és a Szorong változó közötti parciális korrelációs együttható: -0,128
• A Toleranc és a Domin változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,142
• A Toleranc és a Szociab változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,269*
• A Toleranc és az Szorong változó közötti parciális korrelációs együttható: -0,493**
• Az Intelhat és a Domin változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,450**
• Az Intelhat és a Szociab változó közötti parciális korrelációs együttható: 0,607**
• Az Intelhat és az Szorong változó közötti parciális korrelációs együttható: -0,611**

KÉRDÉS – 3.5.14. VÁLASZ

• A férfiak között a PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti Kendall-féle tau rangkorrelácós együttható értéke: 0,491
• A nők között a PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti Kendall-féle tau rangkorrelácós együttható értéke: 0,375
• A férfiak között a PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti Kendall-féle tau rangkorrelácós együttható szignifikánsan különbözik 0-tól 95%-os megbízhatósági szint mellett? Igen
• A férfiak között a PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti Kendall-féle tau rangkorrelácós együttható szignifikánsan különbözik 0-tól 99%-os megbízhatósági szint mellett? Igen
• A férfiak között a PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti Spearman-féle rangkorrelácós együttható értéke: 0,668
• A nők között a PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti Spearman-féle rangkorrelácós együttható értéke: 0,466
• A nők között a PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti Spearman-féle rangkorrelácós együttható szignifikánsan különbözik 0-tól 95%-os megbízhatósági szint mellett? Igen
• A nők között a PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti Spearman-féle rangkorrelácós együttható szignifikánsan különbözik 0-tól 99%-os megbízhatósági szint mellett? Nem
• A Spearman-féle rangkorrelációk a férfiak és nők között 95%-os szinten szignifikánsan különböznek egymástól? Nem

KÉRDÉS – 3.5.15. VÁLASZ

• A Social és a Domin változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: 0,039
• A Social és a Sociab változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: 0,034
• A Social és az Anxiaty változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: -0,058
• A Tolerant és a Domin változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: 0,092
• A Tolerant és a Sociab változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: 0,180
• A Tolerant és az Anxiaty változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: -0,332
• Az IntelEff és a Domin változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: 0,297
• Az IntelEff és a Sociab változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: 0,405
• Az IntelEff és az Anxiaty változó közötti Kendall-féle korrelációs együttható: -0,406

KÉRDÉS – 3.5.16. VÁLASZ

• A Social és a Domin változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: 0,062
• A Social és a Sociab változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: 0,053
• A Social és az Anxiaty változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: -0,081
• A Tolerant és a Domin változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: 0,143
• A Tolerant és a Sociab változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: 0,256
• A Tolerant és az Anxiaty változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: -0,474
• Az IntelEff és a Domin változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: 0,443
• Az IntelEff és a Sociab változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: 0,586
• Az IntelEff és az Anxiaty változó közötti Spearman-féle korrelációs együttható: -0,552