3.5.11. feladat
<
Tartalomjegyzék
1. Bevezető
2. Leíró statisztikák
2.1. Alap statisztikák
2.2. Részletesebb mintastatisztikák
2.3. Gyakorisági elemzés, hisztogram
2.4. Gyakorló feladatok
2.4.1. feladat
2.4.2. feladat
2.4.3. feladat
2.4.4. feladat
2.4.5. feladat
2.4.6. feladat
2.4.7. feladat
2.5. Gyakorló feladatok megoldásai
3. Kvantitatív változók kapcsolatelemzése
3.1. Korrelációs együttható
3.2. Lineáris regresszió
3.3. Parciális korreláció
3.4. Monotonitási együtthatók
3.5. Gyakorló feladatok
3.5.1. feladat
3.5.2. feladat
3.5.3. feladat
3.5.4. feladat
3.5.5. feladat
3.5.6. feladat
3.5.7. feladat
3.5.8. feladat
3.5.9. feladat
3.5.10. feladat
3.5.11. feladat
3.5.12. feladat
3.5.13. feladat
3.5.14. feladat
3.5.15. feladat
3.5.16. feladat
3.6. Gyakorló feladatok megoldásai
4. Kvalitatív változók kapcsolatvizsgálataó
4.1. Kereszttáblás elemzések
4.2. Monotonitási mértékek ordinális változókra
4.3. Gyakorló feladatok
4.3.1. feladat
4.3.2. feladat
4.3.3. feladat
4.3.4. feladat
4.3.5. feladat
4.3.6. feladat
4.3.7. feladat
4.3.8. feladat
4.4. Gyakorló feladatok megoldásai
5. Középértékek tesztelése
5.1. Egymintás t-próba
5.2. Összetartozó mintás t-próba
5.3. Kétmintás t-próba
5.4. Egyszempontos varianciaanalízis
5.5. Összetartozó mintás varianciaanalízis
5.6. Kétszempontos varianciaanalízis
5.7. Vegyes varianciaanalízis
5.8. Gyakorló feladatok
5.8.1. feladat
5.8.2. feladat
5.8.3. feladat
5.8.4. feladat
5.8.5. feladat
5.8.6. feladat
5.8.7. feladat
5.8.8. feladat
5.8.9. feladat
5.8.10. feladat
5.8.11. feladat
5.8.12. feladat
5.8.13. feladat
5.8.14. feladat
5.8.15. feladat
5.8.16. feladat
5.8.17. feladat
5.8.18. feladat
5.8.19. feladat
5.8.20. feladat
5.8.21. feladat
5.8.22. feladat
5.8.23. feladat
5.8.24. feladat
5.9. Gyakorló feladatok megoldásai

  3.5.11. feladat


3.5.11. feladat

A FRUSTR.msw adatállományon végrehajtott parciális korrelációs vizsgálat elvégzése után (PULSE_1 és PULSE_2 változók kapcsolatából szűrjük ki a PULSE_0 változó hatását, nemenként meghatározva) válaszoljuk az alábbi kérdésekre:

  • Érvényes esetek száma a nők között abban a vizsgálatban, amikor a PULSE_1 és PULSE_2 változók közötti kapcsolatból kiszűrjük a PULSE_0 változó hatását:
  • Érvényes esetek száma a férfiak között abban a vizsgálatban, amikor a PULSE_1 és PULSE_2 változók közötti kapcsolatból kiszűrjük a PULSE_0 változó hatását:
  • A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a férfiak között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük:
  • A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a nők között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük:
  • A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a férfiak között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük különbözik 0-tól 95%-os megbízhatósági szint mellett?
  • A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a férfiak között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük különbözik 0-tól 99%-os megbízhatósági szint mellett?
  • A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a nők között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük különbözik 0-tól 95%-os megbízhatósági szint mellett?
  • A PULSE_1 és PULSE_2 változó közötti parciális korrelációs együttható értéke a nők között, ha a PULSE_0 változó hatását kiszűrjük különbözik 0-tól 90%-os megbízhatósági szint mellett?

Károli Gáspár Református Egyetem © 2014. Minden jog fenntartva.