3.5.8. feladat
<
Tartalomjegyzék
1. Bevezető
2. Leíró statisztikák
2.1. Alap statisztikák
2.2. Részletesebb mintastatisztikák
2.3. Gyakorisági elemzés, hisztogram
2.4. Gyakorló feladatok
2.4.1. feladat
2.4.2. feladat
2.4.3. feladat
2.4.4. feladat
2.4.5. feladat
2.4.6. feladat
2.4.7. feladat
2.5. Gyakorló feladatok megoldásai
3. Kvantitatív változók kapcsolatelemzése
3.1. Korrelációs együttható
3.2. Lineáris regresszió
3.3. Parciális korreláció
3.4. Monotonitási együtthatók
3.5. Gyakorló feladatok
3.5.1. feladat
3.5.2. feladat
3.5.3. feladat
3.5.4. feladat
3.5.5. feladat
3.5.6. feladat
3.5.7. feladat
3.5.8. feladat
3.5.9. feladat
3.5.10. feladat
3.5.11. feladat
3.5.12. feladat
3.5.13. feladat
3.5.14. feladat
3.5.15. feladat
3.5.16. feladat
3.6. Gyakorló feladatok megoldásai
4. Kvalitatív változók kapcsolatvizsgálataó
4.1. Kereszttáblás elemzések
4.2. Monotonitási mértékek ordinális változókra
4.3. Gyakorló feladatok
4.3.1. feladat
4.3.2. feladat
4.3.3. feladat
4.3.4. feladat
4.3.5. feladat
4.3.6. feladat
4.3.7. feladat
4.3.8. feladat
4.4. Gyakorló feladatok megoldásai
5. Középértékek tesztelése
5.1. Egymintás t-próba
5.2. Összetartozó mintás t-próba
5.3. Kétmintás t-próba
5.4. Egyszempontos varianciaanalízis
5.5. Összetartozó mintás varianciaanalízis
5.6. Kétszempontos varianciaanalízis
5.7. Vegyes varianciaanalízis
5.8. Gyakorló feladatok
5.8.1. feladat
5.8.2. feladat
5.8.3. feladat
5.8.4. feladat
5.8.5. feladat
5.8.6. feladat
5.8.7. feladat
5.8.8. feladat
5.8.9. feladat
5.8.10. feladat
5.8.11. feladat
5.8.12. feladat
5.8.13. feladat
5.8.14. feladat
5.8.15. feladat
5.8.16. feladat
5.8.17. feladat
5.8.18. feladat
5.8.19. feladat
5.8.20. feladat
5.8.21. feladat
5.8.22. feladat
5.8.23. feladat
5.8.24. feladat
5.9. Gyakorló feladatok megoldásai

  3.5.8. feladat


3.5.8. feladat

A Szondim.msw adatállományon végrehajtott vizsgálat alapján válaszoljunk az alábbi kérdésekre:

  • Az epil1 és hyst1 változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó a hyst1:
  • Az epil1 és hyst1 változók közötti lineáris regresszió konstans tagja akkor, amikor a függő változó az epil1:
  • Az epil1 változó egységnyi növekedésével a hyst1 változó várható megváltozása:
  • A hyst1 változó egységnyi növekedésével az epil1 változó várható megváltozása:
  • Az epil1 változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó a hyst1:
  • A hyst1 változóra vonatkozó lineáris regresszió standard hibája, ha a független változó az epil1:
  • Az epil1 változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó a hyst1:
  • A hyst1 változóra vonatkozó lineáris regresszió hibavarianciája, ha a független változó az epil1:
  • Az epil1 változóra vonatkozó lineáris regressziós egyenlet érvényes 95%-os szignifikanciaszint mellett, ha a független változó a hyst1?

Károli Gáspár Református Egyetem © 2014. Minden jog fenntartva.